在接连出台的众多支持政策引导下，人工智能技术应用向中小企业生力军快速渗透，越来越多的中小企业加入其中，向“AI化”投入更多资源，寻求创新改变。这一过程中衍生的各类需求正成为企服领域新的增量市场，为相关企业带来无限商机。创业黑马（300688）专注中小企业服务十余年，期间积累的超15万客户资源有望成为其驰骋AI企服赛道的实力王牌，在阿里、华为巨头的合作加持下，打开未来成长空间。
AI浪潮为企服行业创造新的发展契机
企业服务细分领域众多，涵盖企业安全、广告营销、创业服务、人力资源、云服务等。大数据、AI浪潮令企业在数字化转型过程中产生了新的需求。
由于技术门槛的限制，寻求AI转型的企业不同程度的遇到技术、资金、方案定制、软硬件供应等困扰。而企业间因缺乏互联互通，花费巨资打造的数据体系很大可能无法在产业链中流通，形成“信息孤岛”无法产生价值。一系列痛点无疑成了企服行业新的市场契机。
6月21日联想与36氪研究院共同发布的《中国中小企业数字化转型报告2024》显示，98.8%的中小企业已经开启数字化转型。其中，数字化水平较高、由智能驱动的中小企业占比仅为3.2%。从具体需求来看，小型化、快速化、轻量化、精准化已成普适性需求，一站式产品与解决方案在中小企业中备受青睐。从转型结果看，有46%的中小企业通过数字化转型提升了产品和服务的竞争力，进而赢得市场份额。
对于数字化服务的市场规模，赛迪顾问分析认为，预计到2026年我国数字化服务市场规模将突破万亿，达到15786.8亿元。
与此同时，我国实有企业数量仍在不断增加。根据国家市场监督管理总局数据，截至2023年9月底，全国登记在册的市场主体达到1.81亿户，较2022年底增长6.7%。2023年前三季度，全国新设企业751.8万户，同比增长15.4%。新设企业的增加意味着潜在付费主体的增加，AI企服赛道的高景气度将进一步延续。
创业黑马及时布局AI赛道 获阿里、华为青睐
创业黑马自2023年开始全面推行人工智能发展战略，从底层赋能中小企业着手，深度布局模型、服务等AI企服生态。
模型方面，公司自研黑马天启科创大模型，可为中小企业提供人工智能申报撰写科创服务。通过与财政、水利、教育等多个行业结合，形成AI+X行业的综合解决方案。
以黑马天启大模型为样本，公司面向所有行业中小企业提供模型开发、训练、应用系列服务，打造黑马AIGC生产力赋能中心，赋能中小企业开发垂直细分领域行业模型。
今年2月，子公司黑马天启还联合中国信息通信研究院发布了共同编制的国内首个企服行业大模型标准——《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第10部分：企服大模型》，为企服行业推进大模型在各行各业垂直化落地提供了重要样板。
服务方面，公司针对开发、调优、部署人工智能大模型提供全案服务，并与各地政府合作，通过人工智能大模型及应用，提供各地中小企业数字化转型所需要的各类服务。公司发挥培训辅导业务传统资源与方法论优势，开展AIGC认知培训、AI工程师认证培训等服务，上半年，公司人工智能培训业务签约订单合同额超2千万元，以此估算，公司全年人工智能培训业务有望达到4千万营收。
公司还与北京朝阳国际科技创新服务有限公司等合作，创建北京市数字人基地，通过投资咨询、教育咨询、企业管理咨询、举办会展、企业策划化等一体化服务体系，打通数字人产业创新生态链，对促进北京数字人产业发展、加速创新型企业成长起到积极作用。
公司的独有资源也获得阿里巴巴达摩院、华为云的青睐，两家大厂相继与创业黑马携手合作，在企业数智化转型培训课程开发、AI人才培养、为数字人生态企业提供推广、面向城市政府开发集成中小企业数智化转型全流程解决方案等方面进行优势互补，共同促进“AI普惠”与“AI创新”发展。
数月后，合作即取得进展。2024年3月，子公司黑马天启与华为云联合发布了中小企业大模型解决方案，通过“惠企通”、“产业通”和“培优通”三大核心AI应用产品，从政策扶持、产业生态赋能、企业梯度培育三个方面，为中小企业数智化转型提供一站式服务。方案强化了政企互动，确保政府精准决策，优化产业链高效协同，有利于企业、产业升级和区域经济内生力量的壮大。
值得一提的是，创业黑马数据运营平台、黑马天启大模型已分别获得华为云的云软件认证、昇腾技术认证；黑马天启顺利拿到华为云的云软件伙伴资质，黑马天启政企大模型训练推理一体机解决方案2.0已与华为云Atlas 800T A2完成相互兼容性测试认证，被授予HUAWEI COMPATIBLE证书及认证徽标使用权。这标准着创业黑马在人工智能领域的优势得到验证，凸显了黑马天启作为优秀中小企业服务商的实力。
在今年3月28日举行的战略发布会上，创业黑马董事长牛文文表达了AI浪潮下公司发展的信心。他认为，属于创业黑马的黄金时代已经到来，希望黑马成为面向中小企业和千行百业的AI应用推广和服务平台，通过模型服务+应用落地的一站式服务，助力企业AI化走完“最后一公里”。
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